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10 PASSOS DO CONHECIMENTO CIENTÍFICO DA “MÁQUINA DE ABERTURA” DE MITROFANOV


Voluslav Vladimirovich Mitrofanov (nascido em 1928), Tecnólogo Homenageado do RSFSR, amigo e associado mais próximo do criador do TRIZ G.S. Altshuller, fundador da escola TRIZ Leningrado, autor de várias descobertas científicas e muitas invenções publicou em 1998 o livro "Do casamento tecnológico à descoberta científica". O livro resume a rica experiência do autor como tecnólogo em fabricação de semicondutores e sugere métodos para resolver problemas científicos e de engenharia complexos. Com base neste livro V.V. Mitrofanov, em colaboração com os programadores A. Kondratyev e T. Prokhorova, criou a “Máquina de Descoberta”, que não possui análogos na Rússia ou no exterior (Certificado do Rospatent No. 2000610103 de 10/12/1999). O programa combina procedimentos de teste, aprendizado e de conscientização. Sua primeira versão foi 1.0, atualmente a versão 2.5 já está disponível. Abaixo está uma visão simplificada de um dos algoritmos psico-heurísticos da "Máquina de Descoberta" descrita por A. Kondratiev na 78ª edição da "Como fazer descobertas". Técnicas para resolver problemas científicos '' (21 de fevereiro de 2005). Em resumo, a lógica do algoritmo consiste no fato de que, ao estudar o fenômeno de nosso interesse, as causas são primeiro identificadas como algumas dissimetrias (a causa do vento é a diferença de pressão; a razão do suprimento é a demanda não atendida) e os fatores limitantes dessas razões; em seguida, são executados experimentos opostos (quando a alteração de um dos muitos fatores fornece uma mudança acentuada no resultado, que confirma a hipótese de que o fator alterado é a causa), e o ponto culminante do estudo é a união de hipóteses alternativas com a ajuda de um gato cerned definir fenômeno multifatorial.
A verdadeira máquina majewic foi montada no laboratório do programa de pesquisa da Zarealie - http://zarealie.narod.ru/. O site apresenta uma coleção de máquinas mayevtic e outros amplificadores de inteligência, bem como experiências com eles. Introdução (Para um melhor foco no trabalho, é recomendável usar o modo "Layout da página" do Word, no qual uma página separada é atribuída a cada pergunta ou estágio) Etapa 1. Familiaridade com a tarefa Você escolheu uma tarefa e decidiu começar a resolvê-la. Para começar, vale a pena se familiarizar com a literatura de onde ela veio, quem a encontrou, quem a resolveu e quais hipóteses foram apresentadas, além de esclarecer por que ela lhe interessava e, finalmente, o que você espera após a solução. Anote aqui os resultados de uma familiarização com o problema: ... Em seguida, para a coleta das condições da tarefa Etapa 2. Coleta das condições do problema 1. Formule uma contradição do tipo: “Isso não pode ser! Porque E é isso! Por quê? ”A contradição pode ser formulada por um substantivo, um verbo, um adjetivo. Formule um sistema de contradições aqui. 2. Faça uma lista dos fenômenos observados em conexão com o problema que está sendo resolvido. 3. Faça uma lista de causas conhecidas desses fenômenos. Que experimentos e observações foram estabelecidos? 4. Colete todas as simetrias e dissimetrias nos fenômenos. 5. Considere se existem análogos do processo em estudo? ... Voltar para a Etapa 1 “Conhecendo a tarefa” Ao lado da Matriz das condições da tarefa Etapa 3. A matriz de condições do problema O objetivo da etapa é reunir os dados no sistema de condições do problema, onde o efeito estudado (fenômeno integral) surge e onde uma solução pode ser obtida. Usando a lei da integridade das partes do sistema e o relacionamento de seus elementos, faça uma tabela das condições da tarefa de acordo com os resultados da Etapa 2. Considere as condições do problema em diferentes escalas e dinâmicas. Considere as contradições entre a velocidade de ocorrência dos efeitos e o tempo de seus efeitos posteriores.
Fenômeno, condição, elemento Local e hora Contradições Fatores Dissimetrias Análogos

Retorne à Etapa 2 “Coletando as condições do problema” Próximo aos Princípios de equivalência e compensação Vá para a Etapa 5. “Resolvendo o Problema Inverso” Vá para a Etapa 6 “Experiências” Etapa 4. Princípios de Equivalência e Remuneração Considere os fenômenos em estudo usando os princípios de equivalência (o efeito final não é depende de como é recebido) e compensação (uma mudança em um fator gera um novo fator). Fixar o local e a hora dos elementos e fases do fenômeno em que a ação desses princípios se manifesta. Faça adições e alterações apropriadas nas células da tabela de condições, se necessário, adicione linhas para corrigir fenômenos, elementos e condições não contabilizados anteriormente.
Voltar ao passo 3 “Matriz de condições” Reposição concluída da matriz de condições? Agora você pode ir mais longe. Além de resolver o problema inverso Etapa 5. Resolvendo o problema inverso Pense se é possível formular o problema inverso? Em qual sistema artificial o mesmo efeito pode ser obtido? A tarefa direta é prever o estado do objeto, com base nas condições e padrões iniciais de seu comportamento. A tarefa direta é, de fato, a determinação de uma dependência causal no comportamento do objeto estudado. O problema inverso é o oposto do direto - conhecendo o efeito, você precisa descobrir a causa, o conjunto de razões que levarão a esse efeito. Simulação do problema inverso é o design de um sistema que produz o mesmo efeito que o que está sendo estudado. ... Retorne à Etapa 3 “A matriz de condições” ao lado das experiências Etapa 6. Experiências Na tabela compilada na Etapa 3 (Matriz das condições do problema), selecione os parâmetros, cujas alterações individualmente podem gerar resultados que diferem acentuadamente do fenômeno inicial. Para cada um desses parâmetros, determine a possibilidade de um experimento ideal - ou seja, criando esse conjunto de condições gerais e definindo tais alterações de parâmetros sob as quais é claramente revelado quais forças agem, quais fatores, quais condições dão origem ao fenômeno em estudo. Nesse caso, você pode achar útil resolver o problema inverso da Etapa 5. Realize as experiências planejadas e anote os resultados aqui: ...
Retorne ao passo 3 “Matriz de condições” Retorne ao passo 5 “Resolvendo o problema inverso” Se o experimento não der um resultado, você precisará alterar o valor do parâmetro ou selecionar outro parâmetro que permita obter o resultado. Se as experiências forem concluídas com êxito, você poderá ir além. Após a análise dos resultados experimentais e a unificação das hipóteses Etapa 7. Combinando hipóteses alternativas Compare os resultados experimentais com os dados disponíveis sobre as causas dos fenômenos que compõem as condições do problema. Identifique as contradições entre as hipóteses sobre as causas. Combine hipóteses alternativas para estabelecer uma razão integral que resolva o problema. ... Retorne à Etapa 3 “Matriz de Condição” Retorne à Etapa 6 “Experiências” Se não houver hipótese resultante, ela não é pensada, nenhuma contradição será resolvida - volte para a Etapa 1 e reabasteça a base de conhecimento sobre o problema e seus análogos e, na Etapa 2, revise as condições Tarefas: adicione componentes ausentes, exclua os desnecessários. Faça as alterações apropriadas nas etapas a seguir. Retorne ao passo 1 “Conhecendo o problema” Retorne ao passo 2 “Coletando as condições do problema” Se uma hipótese for obtida, você poderá prosseguir com o teste. Próximo ao experimento decisivo Etapa 8. Experimento decisivo Descreva aqui o design e os resultados do experimento confirmando a hipótese do motivo integral: ... Se esse experimento não forneceu o resultado esperado, você deve voltar ao Passo 7 e reformular a hipótese referente ao motivo integral. Retorne à Etapa 7 “Combinando hipóteses alternativas” Se o experimento decisivo foi um sucesso, podemos seguir em frente. Além disso, para enriquecer a hipótese Etapa 9. Refinamento e expansão da hipótese Nesta etapa, você deve esclarecer e expandir o entendimento da hipótese. Encontre propriedades adicionais do fenômeno em estudo. Crie um experimento que confirme a hipótese em uma versão nova e enriquecida. ... Retorne à Etapa 7 “Combinando Hipóteses Alternativas” Retorne à Etapa 8 “Experiência Decisiva” Se o enriquecimento da hipótese for concluído, podemos avançar para sua aplicação. Além da “Aplicação da hipótese” Etapa 10. Aplicação da hipótese O objetivo desta etapa é descrever aplicações mais amplas da hipótese obtida: A). No campo da ciência onde você trabalha. B) Em áreas afins e remotas da ciência. C) Com base na descoberta feita "para mim", uma certa técnica, um postulado que pode ser útil na solução de outros problemas científicos. ... Retorne ao passo 9 “Esclarecimento e expansão da hipótese” ao lado do resumo dos resultados Atualmente, o seu conhecimento da tarefa está aquecido ao máximo. Reserve alguns minutos e faça uma descrição gratuita das impressões do trabalho realizado e das perspectivas que ele abre. ... sucesso! Se você quiser rolar pelas entradas, retorne a elas usando os links abaixo (retorne ao Resumo pressionando Ctrl + End). Volte para a Etapa 1 “Conhecendo a tarefa” Volte para a Etapa 2 “Coletando as condições da tarefa” Volte para a Etapa 3 “A matriz de condições” Volte para a Etapa 4 “Princípios de equivalência e compensação” Volte para a Etapa 5 “Resolvendo o problema inverso” Volte para a Etapa 6 “ Experiências ”Retorne à Etapa 7“ Combinando Hipóteses Alternativas ”Retorne à Etapa 8“ Experiência Decisiva ”Retorne à Etapa 9“ Refinando e Expandindo a Hipótese ”Retorne à Etapa 10.“ Aplicando a Hipótese ”
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10 PASSOS DO CONHECIMENTO CIENTÍFICO DA “MÁQUINA DE ABERTURA” DE MITROFANOV

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  8. Dez etapas para o sucesso da amamentação (para hospitais e maternidades)
    1. Tenha uma descrição escrita da amamentação que geralmente é compartilhada com todos os funcionários. 2. Treine todos os funcionários nas habilidades necessárias para implementar uma política de amamentação. 3. Informe todas as mulheres grávidas sobre os benefícios e habilidades do aleitamento materno. 4. Ajude as mães a começar a amamentar imediatamente após o nascimento (meia hora depois).
  9. Os principais resultados científicos obtidos pessoalmente pelo solicitante e sua novidade científica
    1. O trabalho de dissertação foi realizado como um estudo interdisciplinar localizado na interseção de acmeologia, psicologia geral e social, medicina, psicologia do desenvolvimento, psicologia da personalidade e pedagogia. Considera-se a gênese do estudo do desenvolvimento da saúde profissional, incluindo individual e mental. O status sujeito-ontológico do desenvolvimento da saúde profissional é definido:
  10. Ciência e outras formas de conhecer
    Pelo que foi dito, parece que a ciência é uma maneira de conhecer o mundo isolado dos outros, garantindo a maior confiabilidade e eficácia do conhecimento. Isso é apenas até certo ponto; de muitas maneiras, a ciência está associada a outras formas de cognição; quanto à confiabilidade, em vários casos, a ciência - na tradição estabelecida de abordá-la - é forçada
  11. CIÊNCIA E OUTRAS FORMAS DE CONHECIMENTO
    Pelo que foi dito, pode parecer que a ciência é uma maneira de conhecer o mundo isolado dos outros, garantindo a maior confiabilidade e eficácia do conhecimento. Isso é apenas até certo ponto; de muitas maneiras, a ciência está associada a outras formas de cognição; quanto à confiabilidade, em vários casos, a ciência - na tradição estabelecida de abordá-la - é forçada
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